Diseñamos modelos de aprendizaje automático que resuelven problemas concretos: reducir tiempos de respuesta, predecir demanda, detectar fraudes o clasificar documentos a escala. Cada proyecto parte de tus datos reales, no de plantillas genéricas.
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Cada servicio se ajusta al volumen de datos que manejas, a tu infraestructura actual y al resultado medible que necesitas.
Construimos algoritmos de regresión y series temporales que anticipan la demanda de producto, el consumo energético o la rotación de personal. Entrenamos con datos históricos de tu organización y validamos con métricas claras: MAE, RMSE, R².
Extraemos patrones de bases de datos desordenadas, archivos planos o APIs externas. Limpiamos, transformamos y presentamos la información en tableros interactivos que tus equipos pueden consultar en tiempo real. Trabajamos con Python, SQL y herramientas de BI como Metabase o Power BI.
También auditamos pipelines de datos existentes para detectar cuellos de botella y duplicidades que afectan la calidad de tus reportes.
Identificamos transacciones sospechosas, lecturas fuera de rango o comportamientos atípicos en flujos de datos continuos. Útil para sectores financieros, logísticos y de salud donde un falso negativo cuesta caro.
Clasificamos tickets de soporte, extraemos entidades de contratos legales y generamos resúmenes automáticos de documentos extensos. Los modelos se entrenan con vocabulario específico de tu industria para mejorar la precisión desde el primer lote.
Conectamos modelos de IA con tus flujos de trabajo existentes: ERP, CRM, correo electrónico o plataformas de e-commerce. El objetivo es que las decisiones repetitivas las tome el sistema y tu equipo se concentre en las excepciones.
Un proyecto típico dura entre seis y catorce semanas, dependiendo de la complejidad del modelo y la disponibilidad de datos.
Revisamos qué datos tienes, dónde están, en qué formato y con qué frecuencia se actualizan. Identificamos vacíos y proponemos estrategias de recolección si hace falta.
En tres o cuatro semanas entregamos un modelo mínimo viable con datos reales. Lo probamos juntos, medimos resultados y ajustamos parámetros antes de escalar.
Conectamos el modelo a tu infraestructura: API REST, contenedores Docker o directamente en tu nube (AWS, GCP, Azure). Documentamos cada endpoint.
Los modelos se degradan cuando cambian los datos. Configuramos alertas de drift y reentrenamiento programado para que la precisión se mantenga estable mes a mes.
Premier AI Directive nació en 2019 en Cartagena con una idea simple: las empresas colombianas generan millones de registros cada semana, pero la mayoría no los aprovecha para tomar decisiones. Empezamos con tres ingenieros y un proyecto de clasificación de imágenes para una empresa agroindustrial del Bolívar.
Hoy somos un equipo de once personas con formación en estadística, ingeniería de sistemas y lingüística computacional. Trabajamos desde nuestra oficina en Lugar Blanca Campos Rivera s/n., 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia, aunque atendemos clientes en Bogotá, Medellín, Barranquilla y Panamá.
No vendemos licencias de software ni plataformas propietarias. Cada entregable es código abierto que puedes auditar, modificar y operar sin depender de nosotros. Si después de la entrega quieres que mantengamos el modelo, ofrecemos contratos de soporte con SLA definido.
Nos interesa resolver problemas que tengan impacto medible. Si tu caso no se beneficia de inteligencia artificial, te lo decimos en la primera reunión. A veces un tablero de BI o una automatización con reglas simples es la respuesta correcta.
Lo que nos preguntan con más frecuencia antes de empezar un proyecto.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación binaria, solemos pedir al menos 2.000 registros etiquetados por clase. Para series temporales, necesitamos datos de al menos 18 meses con granularidad diaria o menor. En la fase de diagnóstico evaluamos si el volumen es suficiente o si hay que enriquecer la muestra con fuentes externas.
Si lo prefieres, no. Podemos trabajar en infraestructura local o en regiones de nube con sede en São Paulo, que es la más cercana con certificación de cumplimiento de la Ley 1581 de 2012. Firmamos acuerdos de tratamiento de datos antes de recibir cualquier archivo.
Definimos métricas de éxito antes de escribir la primera línea de código. Si el prototipo no alcanza el umbral acordado, iteramos hasta dos veces sin costo adicional. Si después de eso el resultado no es viable, entregamos un informe técnico con las razones y no cobramos la fase de despliegue.
Sí. Todo el código, los pesos del modelo y la documentación son tuyos. Entregamos repositorios Git con instrucciones de despliegue y reentrenamiento. Si tu equipo interno tiene capacidad técnica, puede operar el sistema de forma autónoma desde el día uno.
El diagnóstico inicial es gratuito. Los proyectos de prototipo arrancan desde COP 18.000.000 y los de despliegue completo con integración varían entre COP 45.000.000 y COP 120.000.000 según la complejidad. Facturamos por hitos entregados, no por horas.
Responderemos en menos de 48 horas con una propuesta de diagnóstico inicial sin costo.
Lugar Blanca Campos Rivera s/n., 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia
